Ein leidenschaftliches team erwartet dich
DATA MODELER
M/F
International project, remote from Portugal
WAS ERWARTEN WIR?
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Starker Teamgeist, aber auch die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten;
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Dynamik, Ausdauer und Talent für Problemlösungen;
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Positive Einstellung gegenüber Herausforderungen;
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Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld mit dynamischen Fristen und Prioritäten zu arbeiten;
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Gute Kommunikationsfähigkeiten;
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Verfügbarkeit für mehrmonatige Auslandsaufenthalte;
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Englisch fließend.
WAS BIETEN WIR?
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Beteiligung an nationalen und internationalen Projekten;
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Zusammenarbeit mit herausragenden Technologiepartnern und modernen Lösungen – Denodo, Wherescape, Snowflake und Data Robot;
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Karriereförderung: Schulungen und Zertifizierungen, Zugang zu Tech-Webinaren;
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Jederzeit hilfsbereite Personalabteilung;
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Eine solide Karriere im Bereich Datenlösungsprojekte;
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Vier gemeinschaftliche Events pro Jahr;
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Freier Geburtstag;
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Krankenversicherung;
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Wissensaustausch (Workshops, Vorträge);
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Plan für das persönliche Wohlbefinden (virtuelle Kurse mit PT und Partnerschaften mit Fitnessstudios);
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Prämien für angeworbene Mitarbeiter.
BEWERBEN
DEINE MISSION
Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, um deren Bedürfnisse kennenzulernen und ihnen eine optimale Lösung unter Anwendung von Best Practices anzubieten.
DEINE AUFGABEN
Je nach Projekt.
DEINE FÄHIGKEITEN
Verantwortlich für die Entwicklung der konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodelle, die Implementierung von RDBMS, operativen Datenspeichern (ODS), Data Marts und Data Lakes auf Zielplattformen (SQL/NoSQL);
Erfahrung mit Data Warehouse-, Data Lake- und Enterprise Big Data-Plattformen im Multi-Data-Center-Kontext erforderlich;
Gute Kenntnisse des Metadatenmanagements, der Datenmodellierung und der entsprechenden Tools (Erwin oder ER Studio oder andere) erforderlich;
Analyse und Umsetzung von Geschäftsanforderungen in langfristige Lösungsdatenmodelle;
Erfahrung mit der Implementierung von Data Vault;
8 Jahre praktische Erfahrung in der Datenmodellierung;
2 Jahre praktische Erfahrung in der Modellierung von Data Vault.