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Ein leidenschaftliches team erwartet dich
ML ENGINEER (AWS)
M/F |INTERNATIONAL PROJECT
WAS ERWARTEN WIR?
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Starker Teamgeist, aber auch die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten;
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Dynamik, Ausdauer und Talent für Problemlösungen;
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Positive Einstellung gegenüber Herausforderungen;
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Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld mit dynamischen Fristen und Prioritäten zu arbeiten;
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Gute Kommunikationsfähigkeiten;
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Verfügbarkeit für mehrmonatige Auslandsaufenthalte;
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Englisch fließend.
WAS BIETEN WIR?
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Beteiligung an nationalen und internationalen Projekten;
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Zusammenarbeit mit herausragenden Technologiepartnern und modernen Lösungen – Denodo, Wherescape, Snowflake und Data Robot;
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Karriereförderung: Schulungen und Zertifizierungen, Zugang zu Tech-Webinaren;
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Jederzeit hilfsbereite Personalabteilung;
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Eine solide Karriere im Bereich Datenlösungsprojekte;
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Vier gemeinschaftliche Events pro Jahr;
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Freier Geburtstag;
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Krankenversicherung;
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Wissensaustausch (Workshops, Vorträge);
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Plan für das persönliche Wohlbefinden (virtuelle Kurse mit PT und Partnerschaften mit Fitnessstudios);
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Prämien für angeworbene Mitarbeiter.
BEWERBEN
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DEINE MISSION
Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, um deren Bedürfnisse kennenzulernen und ihnen eine optimale Lösung unter Anwendung von Best Practices anzubieten.
![Join us | Your tasks as Data Management Consultant](https://static.wixstatic.com/media/f6c195_d82988a8dd444243ba54ab2b49be0e05~mv2.png/v1/fill/w_95,h_90,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/icones-08.png)
DEINE AUFGABEN
All in AWS:
Maintenance of current Search Engine addressing ad-hoc issues, incorporating feature requests.
Replication of current Search Engine, ingesting data from a new data source.
Support industrialization of existing Topic Modelling algorithms.
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DEINE FÄHIGKEITEN
University degree in technical studies like Electrical Engineering, Physics, or Information Technology.
At least 2 years of professional experience in machine learning / predictive analytics projects.
Proven knowledge in machine learning, neural networks, deep learning, and equivalent areas.
Hands-on experience with Python, Airflow, SQL, terraform, Docker.
Solid and proven experience with AWS environment (Athena, Glue, ECS, IAM, ElasticSearch).
Excellent written and oral communication skills in English.